Process Discovery

Prozesse, wie sie wirklich laufen

Process Discovery rekonstruiert reale End-to-End-Prozessketten direkt aus Ihren SAP-Belegflüssen. Nicht das gewünschte Soll-Modell, sondern das tatsächliche Verhalten — mit seinen Varianten, Schleifen und Abweichungen.

app.conjola.ai/discovery
Rekonstruierter End-to-End-Prozess in Conjola — Prozessgraph mit Varianten, Häufigkeiten und Durchlaufzeiten je Pfad.
Der aus echten SAP-Belegflüssen rekonstruierte Prozess — mit seinen Varianten und Schleifen.
Was Process Discovery sichtbar macht

Aus den Verknüpfungen zwischen Belegen entsteht der echte Prozessgraph — rein datenbasiert.

Varianten & Häufigkeiten

Wie viele Wege führen wirklich durch Ihren P2P-Prozess? Discovery zeigt z. B. 47 Varianten — und dass 6 davon 80 % der Fälle abdecken.

Automatisierungsgrad

Welcher Anteil läuft ohne manuellen Eingriff? Wie oft greift jemand korrigierend ein, etwa per nachträglicher Buchungskorrektur?

Durchlaufzeiten

Wo entstehen Liegezeiten? Discovery misst die Zeit zwischen Wareneingang und Rechnungsbuchung — pro Variante, pro Werk.

Detailpanel eines Prozesspfads — Automatisierungsgrad, Durchlaufzeit-Verteilung und beteiligte T-Codes.
Drilldown in einen Pfad: Automatisierungsgrad, Durchlaufzeiten und beteiligte Transaktionen auf einen Blick.

Beispiel-Prozesse

Conjola erkennt Standard-Ketten anhand der Belegtypen und ihrer Verknüpfungen.

P2P

Purchase-to-Pay

Bestellung → Wareneingang → Rechnungsprüfung → Zahlung. Inklusive Teillieferungen, Preisabweichungen und Sperrkennzeichen.

O2C

Order-to-Cash

Auftrag → Lieferung → Faktura → Zahlungseingang. Mit Storni, Retouren und Gutschriften als sichtbare Varianten.

R2R

Record-to-Report

Buchung → Abgrenzung → Abschluss → Reporting. Periodenarbeiten und manuelle Korrekturbuchungen werden transparent.

Vom Prozess ins Detail — mit einem Klick

Jeder Prozessschritt ist ein Einstieg: Klicken Sie sich von der Prozesskette direkt in die dahinterliegende Funktion.

Standard & Eigenentwicklung

Egal ob SAP-Standardtransaktion oder Z-Programm — der Drilldown führt in beide gleichermaßen und zeigt, was den Schritt technisch trägt.

Grafische Insights

Nutzung, Häufigkeiten und Zusammenhänge werden grafisch aufbereitet — statt Rohtabellen erhalten Sie ein verständliches Bild.

Kontext statt Kontextwechsel

Prozess, Funktion und Nutzung bleiben verknüpft. Kein Sprung zwischen Werkzeugen, kein Verlust des roten Fadens.

app.conjola.ai/process/bpmn
Aus Aktivitäten generiertes BPMN-Diagramm in Conjola — Prozessschritte mit zugeordneten IT-Systemen und Rollen.
Aus den erkannten Schritten wird ein editierbares BPMN-Modell — Standard und Eigenentwicklung im selben Bild.

Warum aus Belegdaten — nicht aus Workshops

Modellierte Prozesse zeigen, wie es gedacht ist. Belegdaten zeigen, wie es ist.

Fakten statt Stichprobe

Die Analyse basiert auf Ihren echten Belegen — kein Interview, keine Annahme. Auch seltene Varianten, die im Projekt zum Stolperstein werden, kommen ans Licht.

Objektiv statt Bauchgefühl

Keine geschönten Soll-Abläufe. Die Daten sprechen für sich — Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen statt Diskussionen.

Bereit, Ihre SAP-Landschaft zu verstehen?

Wir zeigen Ihnen in einer kurzen Demo, wie Conjola aus Ihren Belegdaten eine Entscheidungsgrundlage macht.

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