Was wird gar nicht genutzt?
Welche Features zeigen keine Aktivität — keine Transaktionsaufrufe, keine Daten in ihren Insights? Klare Kandidaten fürs Decommissioning und für einen schlankeren Projekt-Scope.
Feature Insights verknüpft Nutzungs- und Org-Daten mit Ihrer Feature Map. So wird sichtbar, welche Funktionen je Buchungskreis, je System und über die Zeit wie stark genutzt werden — die Faktenbasis für Lizenz-, Scope- und Decommissioning-Entscheidungen.
Welche Features zeigen keine Aktivität — keine Transaktionsaufrufe, keine Daten in ihren Insights? Klare Kandidaten fürs Decommissioning und für einen schlankeren Projekt-Scope.
Auf welche wenigen Features konzentriert sich das Volumen? Hier lohnt sich Optimierung und besondere Sorgfalt bei der Migration.
Welche Buchungskreise nutzen ein Feature exklusiv? Wichtig, bevor jemand etwas abschaltet, das ein Werk noch braucht.
Drei Achsen, entlang derer sich Nutzung aufschlüsseln lässt.
Kennzahlen, die Sie selbst definieren — Tabelle, Felder, Aggregation —, dazu die Transaktionsnutzung aus ST03N. Vom Dauerläufer bis zur Karteileiche.
Matrix je Buchungskreis — Werke, Einkaufs- und Vertriebsorganisationen laufen über das Org-Struktur-Mapping mit ein. Die Transaktionsnutzung zusätzlich je System: Entwicklung, Qualitätssicherung, Produktion.
Kennzahlen nach Jahren gruppiert — wächst die Nutzung, stagniert sie oder läuft sie aus?
Nutzungsdaten werden zur Entscheidungsgrundlage.
Bezahlen Sie für Funktionalität, die niemand nutzt? Insights schärft Lizenzmodell und Projekt-Scope auf das, was wirklich gebraucht wird.
Ungenutzte Features und Z-Transaktionen ohne Aufrufe werden belegbar — abschaltbar mit Blick darauf, ob noch ein Buchungskreis dranhängt.
Wir zeigen Ihnen in einer kurzen Demo, wie Conjola aus Ihren Systemdaten eine Entscheidungsgrundlage macht.
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