Jedes Unternehmen braucht eine Antwort auf die Frage, wie KI an seiner SAP-Landschaft arbeiten soll. Die naheliegende — ein Agent mit offener Verbindung ins System — scheitert regelmäßig an Security, Basis und Betriebsrat. Conjola ist die andere Antwort: Die KI arbeitet ausschließlich auf einem definierten Extrakt. Kein Produktivzugriff, kein Rückkanal, nachvollziehbarer Scope.
Der Agent hält eine offene Verbindung und entscheidet zur Laufzeit selbst, welche Aufrufe er macht — lesend und über Entwicklungsschnittstellen oft auch schreibend. Er erbt die Rechte seines Service-Users, und alles, was er liest, wird Teil seines Kontexts.
Das System exportiert einmalig definierte Daten. Die gesamte Analyse läuft auf dieser Kopie — konstruktionsbedingt ohne Weg zurück ins System. Was das System verlässt, entscheiden Sie vorher und überprüfbar, nicht das Modell zur Laufzeit.
Fairerweise: Attached-Tooling hat seinen Platz — für Entwicklerproduktivität im Entwicklungssystem, mit menschlichem Review und eng geschnittenem Scope. Kritisch wird dieselbe Architektur erst, wenn sie für Analyse und Dokumentation auf produktionsnahen Systemen eingesetzt wird.
Vier Eigenschaften, die eine Freigabe überhaupt erst möglich machen.
Sie geben definierte Extrakte frei — Belege, Metadaten, Quelltext der Eigenentwicklungen. Kein Sprachmodell entscheidet ad hoc, welche Geschäftsdaten es zusätzlich anfordert.
Auf einer Kopie gibt es keinen Schreibpfad. Auch ein fehlgeleiteter oder über Systeminhalte manipulierter Agent kann ein System nicht verändern, zu dem keine Verbindung besteht.
Der Extrakt ist das vollständige Protokoll dessen, was analysiert wurde. Jede Antwort lässt sich auf einen konkreten Datenstand zurückführen — und mit dem nächsten Extrakt fortschreiben.
Kein zusätzlicher Service-User, keine offene Schnittstelle, kein weiteres Tool, das am Produktivsystem betrieben und gehärtet werden muss.
Vier Schritte — der erste ist der einzige, der Ihr System berührt.
Sie importieren unsere ABAP-Reports, führen sie aus und laden das Ergebnis hoch. Das ist der einzige Berührungspunkt mit Ihrem System — und er ist rein lesend.
Aus dem Extrakt werden Prozesse, Feature-Nutzung, Cloud-Fit und eine analysierte Custom-Code-Landkarte — strukturiert und verknüpft statt roh.
Der Assistent beantwortet Fragen und schreibt Fachkonzepte auf genau dieser Basis. Er kennt Ihr System über die Daten, nicht über eine Verbindung.
Jeder weitere Extrakt aktualisiert die technische Ebene und zeigt das Delta. Der fachliche Kontext, den Sie einmal hinterlegt haben, bleibt daran verankert.
Der Engpass bei KI im SAP-Umfeld ist selten das Modell — es ist die Freigabe.
Statt monatelang um einen Produktivzugriff zu ringen, starten Sie mit einer Architektur, die Security, Basis und Datenschutz nachvollziehbar prüfen können — und haben trotzdem echten Nutzen am ersten Tag.
Eine strukturierte, aktuelle Wissensbasis über Ihr SAP ist die Voraussetzung dafür, dass eigene KI-Agenten sinnvoll arbeiten können. Conjola baut genau diese Grundlage — Ihre weiteren Anwendungsfälle setzen darauf auf.
Ausführlich im Blog: KI ans SAP-System anschließen? Attached vs. Detached →
Sobald Entwicklung mit KI arbeitet, kehrt sich die Richtung um: Nicht Conjola ruft ein Modell, sondern ein Modell ruft Conjola. Governance heißt dann nicht „ob“, sondern „wer darf was sehen“ — und das steht am Zugang, nicht in einer Richtlinie.
Nicht der einzelne Entwickler. Erst wenn die Mandantenverwaltung den MCP-Zugang öffnet, kann sich jemand ein Token ausstellen — mit Datenschutzhinweis an genau dieser Stelle, nicht im Handbuch.
Jedes Token trägt einen Deckel auf die wirksame Berechtigungsstufe. Er kann nur senken, nie heben; Verwaltungsfunktionen bleiben verschlossen, auch wenn der Benutzer sie sonst hat.
Ob Quelltext Ihrer Eigenentwicklungen über den Zugang herausgegeben werden darf, entscheiden Sie getrennt von der Freischaltung selbst. Feature Map öffnen und Coding drinbehalten ist eine gültige Antwort.
Wir zeigen Ihnen in einer kurzen Demo, wie Conjola aus Ihren Belegdaten eine Entscheidungsgrundlage macht.
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